社交大数据挖掘

国际信息工程先进技术译丛 社交大数据挖掘 [日] 石川博 （Hiroshi Ishikawa） 编著 郎为民 陈晓坤 和湘 姜斌 等译 机 械 工 业 出 版 社 本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题， 系统介绍了社交大数据的基 本概念以及相关的大数据处理技术， 重点介绍了网页和媒体的大数据挖 掘。 全书共分为 14 章， 总体上可以分为三部分： 第一部分包括第 1 章和 第 2 章， 介绍了社交大数据的基本概念和内涵， 明晰了社交大数据与一般 大数据的区别； 第二部分为第 3 章至第 9 章， 介绍了大数据处理中涉及的 基本概念和技术方法， 包括假设的定义、 通过数据挖掘提出假设的方法， 以及假设验证的分析方法； 第三部分为第 10 章至第 14 章， 详细介绍了社 交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、 自然语言处理技术， 以及社交大 数据的应用。 本书体系结构完整， 内容关注于具有鲜明特色的社交媒体大 数据， 行文通俗易懂， 同时兼具较好的理论参考价值、 实用性和指导性。 本书可为具有一定相关专业基础、 对大数据感兴趣的师生、 工程师及 其他专业人士提供参考。 译 者 序 当前， 云计算和移动互联网正在飞速发展， 大数据应用随之开始广泛应用于各个行 业。 了解大数据， 学习大数据理论及其应用几乎成为新时期信息技术行业从业人员的一项 必备基础知识。 本着为具有一定相关专业基础的大数据爱好者 （如学生和工程师等） 提 供入门级参考书的目的， 我们在调研最新的相关外文出版书目的基础上， 选择并翻译了本 书。 作为当前最具热度的主题之一， 大数据有关的书目无论是在种类上还是在数量上都很 多， 在众多书目中这本书之所以能够打动我们， 主要是考虑到它的以下三个特点： 专注于 社交大数据领域； 内容深入浅出； 理论讲述平实而不失指导性。 首先， 该书没有泛泛而谈大数据， 而是选择了社交网络中产生的大数据， 以这一特定 的行业大数据为对象介绍相关的基础概念和应用。 市面上不乏很多借大数据热度、 炒概念 的出版物， 然而， 真正能让读者 “想得清楚， 摸得到的” 的大数据还是需要落地， 需要结 合行业应用来讲。 本书中社交网络就是我们接触到的浏览网页、 网上购物和刷微信朋友圈 这些再熟悉不过的日常行为。 以这些主题为切入点， 读者理解起来就容易多了。 随着人们 不断加深对世界的认识和持续参加各种社交活动， 数据规模将加速膨胀， 超乎想象。 数据 采集能力上去之后， 势必要求数据挖掘能力也能跟得上。 由此不难推断出数据挖掘技术在 社交处理、 决策等方面将起到不可替代的作用。 本书讲解的正是大数据时代的核心技 能— — —数据挖掘......