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能源服务网络中的分布式能源模拟

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文档简介:

国际电气工程先进技术译丛 能源服务网络中的 分布式能源模拟 [英] 萨尔瓦多·阿查 (Salvador Acha) 著 赵英汝 等译 机 械 工 业 出 版 社 本书介绍了一种对含嵌入式技术的能源服务网络进行集成稳态优化的 建模框架。 书中开发的新模型称为时间协调最优潮流 ( TCOPF) 模型, 此模型可通过一系列必要步骤计算天然气和电力网络的最优能流, 同时计 算插电式混合动力汽车 (PHEV) 和热电联产 (CHP) 装置的最优调度。 因此, TCOPF 工具可以管理及协调配电网运营商和分布式能源之间的相 互关系。 书中对分布式能源系统应当遵循的优化调度模式进行了描述, 这种模 式有望改善城市能源服务网络的性能。 集成建模为希望有效协调分布式能 源运行与能源公用事业运营策略的利益相关方提供了一个新的视角。 最 终, 本书结合用于模拟 PHEV 行驶状况的基于 agent 的模型对 TCOPF 模型 框架进行了扩展, 以便更好地评估 PHEV 所代表的负载灵活性。 综上, 为开发由多种能源基础设施与嵌入式分布式能源集成的综合模 型, 本书涵盖了电力系统工程师所需要关注的各类关键元素。 译 者 序 城市能源系统是一个能源资源开发、 加工、 转化、 输送、 消费等多个环节相互 交织在一起的复杂网络系统, 系统中各环节之间的互动关系导致大量不确定性的存 在。 这些复杂性和不确定性对能源资源供应、 电力消费结构、 甚至电力部门决策者 将做出的相关决策方案有潜在影响, 加剧了电力供应的不安全性。 本书作者 Salvador Acha 是英国帝国理工学院 BP 城市能源系统项目的主要研究 人员之一。 书中内容是该项目一部分科研成果的总结。 本书侧重于利用嵌入式技术 对城市能源系统的两个关键基础设施进行建模。 这两个关键基础设施是天然气和电 力网络, 而嵌入式技术包括热电联产和电动汽车装置。 书中开发的新模型称为时间 协调最优潮流 (TCOPF) 模型, 此模型可通过一系列必要步骤计算天然气和电力 网络的最优能流, 同时计算插电式混合动力汽车 (PHEV) 和热电联产 (CHP) 装 置的最优调度。 因此, TCOPF 工具可以管理并协调配电网运营商和分布式能源之 间的相互关系。 书中对分布式能源系统应当遵循的优化调度模式进行了描述, 这种模式有望改 善城市能源服务网络的性能。 集成建模为希望有效协调分布式能源运行与能源公用 事业运营策略的利益相关方提供了一个新的视角。 最终, 本书结合用于模拟 PHEV 行驶状况的基于 agent 的模型对 TCOPF 模型框架进行了扩展, 以便更好地评估 PHEV 所代表的......

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