Keras图像深度学习实战

版权信息 书名：Keras图像深度学习实战 作者：侯宜军 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施，并可能追究法律责任。 图灵社区会员 linyd（627005358@qq.com） 专享 尊重版权 内容摘要 作者简介 1 简介 1.1 keras是什么 1.2 一些基本概念 1.2.1 符号计算 1.2.2 张量 1.2.3 data_format 1.2.4 模型 1.2.5 batch 1.2.6 epochs 1.3 安装Python 1.4 安装Theano 1.5 安装opencv 1.6 安装Keras 2 CNN眼中的世界 2.1 卷积神经网络 2.2 使用Keras探索卷积网络的滤波器 2.3 可视化所有的滤波器 2.4 愚弄神经网络 2.5 展望未来 3 Keras模型 3.1 Sequential模型 3.1.1 add 3.1.2 pop 3.1.3 compile 3.1.4 fit 3.1.5 evaluate 3.1.6 predict 3.1.7 predict_classes 3.1.8 train_on_batch 3.1.9 test_on_batch 3.1.10 predict_on_batch 3.1.11 fit_generator 3.1.12 evaluate_generator 3.1.13 predcit_generator 3.2 常用层 3.2.1 Dense层 3.2.2 Activation层 3.2.3 Dropout层 3.2.4 Flatten层 3.2.5 Reshape层 3.2.6 Permute层 3.2.7 RepeatVector层 3.2.8 Lambda层 3.3 卷积层 3.3.1 Conv1D层 3.3.2 Conv2D层 3.4 池化层 3.4.1 MaxPooling1D层 3.4.2 MaxPooling2D层 4 目标函数 4.1 MSE 4.2 MAE 4.3 MAPE 4.4 MSLE 4.5 squared_hinge 4.6 hinge 4.7 binary_crossentropy 4.8 categorical_crossentropy 4.9 sparse_categorical_crossen......