机器智能

机器智能 [美] 约翰·E·凯利 [美] 史蒂夫·哈姆 著 马隽 译 中信出版社 目录 前言 第一章 计算能力的新时代 认知计算时代来临 认知系统让我们变得更加智能 技术突破：是机遇也是必然 新时代取决于人而非机器 第二章 机器学习 “危险边缘”的大挑战 下一步计划：向不同领域进军 计算机也能是称职的医生助理 第三章 大数据，大作为 新数据观 人人都可以读懂大数据 企业：用大数据做出更好决策 大数据的终极挑战 第四章 当机器拥有感知 感知未来 认知系统的左脑和右脑 医学影像辅助设备 第五章 设计数据中心化计算机 智能电网系统 如果重新设计计算机 第六章 计算机再创造 用分子组合设计产品 从物理学视角设计计算机 第七章 想象一下认知城市 智能城市运行系统 为了更美好的城市 移动的城市 结束语 当人类与认知计算计算机联盟 前言 当我还是小孩的时候，我爸爸在位于纽约尼什卡纳的通用电气研发 中心工作。我经常去看望他，看他用像电灯泡一样的真空管干活，真空 管控制各种设备中的电流，从收音机到电视，从雷达到计算机。那时， 我并不十分明白真空管是怎样运行的，但是这些经历却激发了我学习科 学的热情，并最终获得两个物理学学位和材料工程的博士学位。后来我 才意识到，我见证了科技史上的一个重要的转折。当父亲向我展示真空 管时，其他工程师正在测试真空管的“继承人”——晶体管，并最终迎来 了现代电子学和个人电脑。 当下正值技术发展遇到重大变革的时期，一个几乎影响该领域方方 面面的新时代。就像在过去的半个世纪里，计算机革命改变了人类的生 存环境，在接下来的20年里，人们的生活和工作方式也将随之发生变 化。在IBM（国际商业机器公司），我们称其为认知计算时代。 自1980年加入IBM以来，作为一名工程师，我有幸加入了推动计算 机科学技术进步的浩荡大军。我曾领导研究团队在科学技术上实现重大 突破，其中包括公司的微电子部门以及IBM研究院。IBM研究院是当前 世界上研究领域最广泛的企业科研机构之一，拥有来自10个不同国家和 12个不同实验室的3 000名科学家和工程师。 现在，我们的社会正面临着诸多机遇和挑战，需要新一代技术和计 算方法。可利用的海量数据能够帮助人们更好地理解复杂的形势。然 而，在现实生活中，更多的数据往往会导致更多的混乱。我们利用无关 的或者不正确的信息抑或是片面的数据做出了太多的决策。我们需要新 一代工具——认知技术，来帮助我们洞察复杂的情况，理解我们周围的 世界，从而使我们能够做出更好的决策，实现更优质、更稳定的生活。 然而，一些计算机科学与工程技术已经发展至瓶颈。科技行业必须......