干净的数据：数据清洗入门与实践

版权信息 书名：干净的数据：数据清洗入门与实践 作者：[美] Megan Squire 译者：任政委 ISBN：978-7-115-42047-3 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施，并可能追究法律责任。 图灵社区会员 麦嘉豪（852245696@qq.com） 专享 尊重版权 版权声明 前言 本书内容 你需要准备些什么 本书的目标读者 本书排版约定 读者反馈 客户支持 彩色图片下载 勘误表 关于盗版 问题反馈 第 1 章 为什么需要清洗数据 1.1 新视角 1.2 数据科学过程 1.3 传达数据清洗工作的内容 1.4 数据清洗环境 1.5 入门示例 1.6 小结 第 2 章 基础知识——格式、类型与编码 2.1 文件格式 2.1.1 文本文件与二进制文件 2.1.2 常见的文本文件格式 2.1.3 分隔格式 2.2 归档与压缩 2.2.1 归档文件 2.2.2 压缩文件 2.3 数据类型、空值与编码 2.3.1 数据类型 2.3.2 数据类型间的相互转换 2.3.3 转换策略 2.3.4 隐藏在数据森林中的空值 2.3.5 字符编码 2.4 小结 第 3 章 数据清洗的老黄牛——电子表格和文本编辑器 3.1 电子表格中的数据清洗 3.1.1 Excel的文本分列功能 3.1.2 字符串拆分 3.1.3 字符串拼接 3.2 文本编辑器里的数据清洗 3.2.1 文本调整 3.2.2 列选模式 3.2.3 加强版的查找与替换功能 3.2.4 文本排序与去重处理 3.2.5 Process Lines Containing 3.3 示例项目 3.3.1 第一步：问题陈述 3.3.2 第二步：数据收集 3.3.3 第三步：数据清洗 3.3.4 第四步：数据分析 3.4 小结 第 4 章 讲通用语言——数据转换 4.1 基于工具的快速转换 4.1.1 从电子表格到CSV 4.1.2 从电子表格到JSON 4.1.3 使用phpMyAdmin从SQL语句中生成CSV或JSON 4.2 使用PHP实现数据转换 4.2.1 使用PHP实现SQL到JSON的数据转换 4.2.2 使用PHP实现SQL到CSV的数据转换 4.2.3 使用PHP实现JSON到CSV的数据转换 4.2.4 使用PHP实现CSV到JSO......