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干净的数据:数据清洗入门与实践

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文档简介:

版权信息 书名:干净的数据:数据清洗入门与实践 作者:[美] Megan Squire 译者:任政委 ISBN:978-7-115-42047-3 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施,并可能追究法律责任。 图灵社区会员 麦嘉豪(852245696@qq.com) 专享 尊重版权 版权声明 前言 本书内容 你需要准备些什么 本书的目标读者 本书排版约定 读者反馈 客户支持 彩色图片下载 勘误表 关于盗版 问题反馈 第 1 章 为什么需要清洗数据 1.1 新视角 1.2 数据科学过程 1.3 传达数据清洗工作的内容 1.4 数据清洗环境 1.5 入门示例 1.6 小结 第 2 章 基础知识——格式、类型与编码 2.1 文件格式 2.1.1 文本文件与二进制文件 2.1.2 常见的文本文件格式 2.1.3 分隔格式 2.2 归档与压缩 2.2.1 归档文件 2.2.2 压缩文件 2.3 数据类型、空值与编码 2.3.1 数据类型 2.3.2 数据类型间的相互转换 2.3.3 转换策略 2.3.4 隐藏在数据森林中的空值 2.3.5 字符编码 2.4 小结 第 3 章 数据清洗的老黄牛——电子表格和文本编辑器 3.1 电子表格中的数据清洗 3.1.1 Excel的文本分列功能 3.1.2 字符串拆分 3.1.3 字符串拼接 3.2 文本编辑器里的数据清洗 3.2.1 文本调整 3.2.2 列选模式 3.2.3 加强版的查找与替换功能 3.2.4 文本排序与去重处理 3.2.5 Process Lines Containing 3.3 示例项目 3.3.1 第一步:问题陈述 3.3.2 第二步:数据收集 3.3.3 第三步:数据清洗 3.3.4 第四步:数据分析 3.4 小结 第 4 章 讲通用语言——数据转换 4.1 基于工具的快速转换 4.1.1 从电子表格到CSV 4.1.2 从电子表格到JSON 4.1.3 使用phpMyAdmin从SQL语句中生成CSV或JSON 4.2 使用PHP实现数据转换 4.2.1 使用PHP实现SQL到JSON的数据转换 4.2.2 使用PHP实现SQL到CSV的数据转换 4.2.3 使用PHP实现JSON到CSV的数据转换 4.2.4 使用PHP实现CSV到JSO......

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