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数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

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文档简介:

数据分析与决策技术丛书 数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实 践 纪贺元 著 ISBN:978-7-111-56667-0 本书纸版由机械工业出版社于2017年出版,电子版由华章分社(北京华 章图文信息有限公司,北京奥维博世图书发行有限公司)全球范围内制 作与发行。 版权所有,侵权必究 客服热线:+ 86-10-68995265 客服信箱:service@bbbvip.com 官方网址:www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书(微信号:hzebook) 目录 前言 第1章 什么是数据分析 1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗 1.1.1 企业数据量 1.1.2 数据复杂度 1.1.3 数据颗粒度 1.2 数据分析能给我们带来什么 1.2.1 了解数据的整体状况 1.2.2 快速查询数据 1.2.3 数据之间关系的探索 1.2.4 业务预测 1.3 数据分析的几大抓手 1.3.1 足够多的数据 1.3.2 数据质量 1.3.3 合适的工具 1.3.4 分析结果的呈现 1.4 数据分析的流程 1.4.1 数据采集 1.4.2 数据整理 1.4.3 制表 1.4.4 数据分析 1.4.5 数据展示(呈现) 1.5 如何成为数据分析高手 1.5.1 “拳不离手,曲不离口” 1.5.2 熟练掌握常用工具 1.5.3 最好能编点程序 1.5.4 一定要通晓业务 第2章 数据分析的理论、工具、模型 2.1 基本概念和术语 2.1.1 基本概念 2.1.2 术语 2.2 选择称手的软件工具 2.2.1 EXCEL 2.2.2 VBA 2.2.3 Access 2.2.4 SPSS 2.2.5 XLSTAT 2.2.6 Modeler 2.2.7 R语言 2.3 在分析需求和模型之间搭起桥梁 2.3.1 识别需求 2.3.2 分解需求 2.3.3 选择工具和模型 第3章 数据采集与整理 3.1 数据采集的几条重要原则 3.1.1 要足够“复杂” 3.1.2 要足够“细” 3.1.3 要有“跨度” 3.1.4 要有可行性 3.2 用“逐步推进法”推测需要的数据 3.3 耗时耗力的数据整理过程 3.3.1 重复、空行、空列数据删除 3.3.2 缺失值的填充和分析 3.3.3 数据间逻辑的排查 3.4 数据量太大了怎么办 3.4.1 放到数据库中处理 3.4.2 用专业工具处理 3.4.3 数据抽样 第4章 数据分析的基础:制表(上) 4.1 以数据合并为目标的制表 4.1.1 跨工作表合并 4.......

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