六西格玛管理统计指南_MINITAB使用指导

目 录 序言一 序言二 序言三 第一版前言 第二版前言 第1章 六西格玛与统计学 1.1 六西格玛概论 1.1.1 六西格玛的兴起 1.1.2 六西格玛的实施模式 1.1.3 六西格玛的管理哲学 1.2 统计学概论 1.2.1 统计学的发展历史 1.2.2 统计学的特点 1.2.3 统计学的分类 1.3 统计学在六西格玛中的地位 1.3.1 六西格玛名称的由来 1.3.2 六西格玛工具的组成 1.4 MINITAB简介 第2章 概率论基础知识 2.1 随机变量及其分布 2.1.1 随机变量的概念 2.1.2 随机变量分布的概念 2.2 随机变量的数字特征 2.2.1 随机变量的均值 2.2.2 随机变量的方差 2.2.3 随机变量的偏度与峰度 2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念 2.3 常用的连续分布 2.3.1 正态分布 2.3.2 均匀分布 2.3.3 指数分布 2.3.4 对数正态分布 2.3.5 Weibull分布 2.3.6 三角形分布 2.3.7 Beta分布 2.3.8 Cauchy分布 2.3.9 Gamma分布 2.3.10 Laplace分布 2.3.11 Logistic分布 2.3.12 对数Logistic分布 2.3.13 最大极值分布 2.3.14 最小极值分布 2.4 常用的离散分布 2.4.1 0—1分布（两点分布） 2.4.2 二项分布 2.4.3 Poisson分布 2.4.4 超几何分布 2.4.5 几何分布 2.4.6 负二项分布 2.4.7 整数均匀分布 2.4.8 任意离散分布 2.5 中心极限定理 2.5.1 样本平均值的标准差性质 2.5.2 样本平均值的分布性质 第3章 描述性统计及图形 3.1 总体与样本 3.2 描述性统计 3.2.1 位置状况 3.2.2 离散程度 3.2.3 分布形状 3.3 简单统计图形 3.3.1 直方图 3.3.2 箱线图 3.3.3 饼图 3.3.4 时间序列图 3.3.5 3D散点图 3.3.6 3D曲面图 3.3.7 矩阵图 第4章 统计基础 4.1 正态总体的抽样分布 4.1.1 样本均值 的分布——标准正态分布及T分布 4.1.2 双样本均值差的分布 4.1.3 正态样本方差S 2 的分布——卡方分布 4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布——F分布 4.2 参数的点估计 4.2.1 点估计的概念 4.2.2 点估计的评选标准 4.3 参数的区间估计 4.3.1 单正态总体均值的置信区间 4.3.2 单正态总体......