Hadoop实战

Hadoop实战（第2版） 陆嘉恒 著 ISBN：978-7-111-39583-6 本书纸版由机械工业出版社于2012年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @研发书局 腾讯微博 @yanfabook 目 录 前言 为什么写这本书 第2版与第1版的区别 本书面向的读者 如何阅读本书 在线资源及勘误 致谢 4.5 运行MapReduce程序 4.5.1 打包 4.5.2 在本地模式下运行 4.5.3 在集群上运行 4.6 网络用户界面 4.6.1 JobTracker页面 4.6.2 工作页面 4.6.3 返回结果 4.6.4 任务页面 4.6.5 任务细节页面 4.7 性能调优 4.7.1 输入采用大文件 4.7.2 压缩文件 4.7.3 过滤数据 4.7.4 修改作业属性 4.8 MapReduce工作流 4.8.1 复杂的Map和Reduce函数 4.8.2 MapReduce Job中全局共享数据 4.8.3 链接MapReduce Job 4.9 本章小结 第5章 MapReduce应用案例 5.1 单词计数 5.1.1 实例描述 5.1.2 设计思路 5.1.3 程序代码 5.1.4 代码解读 5.1.5 程序执行 5.1.6 代码结果 5.1.7 代码数据流 5.2 数据去重 5.2.1 实例描述 5.2.2 设计思路 5.2.3 程序代码 5.3 排序 5.3.1 实例描述 5.3.2 设计思路 5.3.3 程序代码 5.4 单表关联 5.4.1 实例描述 5.4.2 设计思路 6.4.1 Map端 6.4.2 Reduce端 6.4.3 shuffle过程的优化 6.5 任务执行 6.5.1 推测式执行 6.5.2 任务JVM重用 6.5.3 跳过坏记录 6.5.4 任务执行环境 6.6 本章小结 第7章 Hadoop I/O操作 7.1 I/O操作中的数据检查 7.2 数据的压缩 7.2.1 Hadoop对压缩工具的选择 7.2.2 压缩分割和输入分割 7.2.3 在MapReduce程序中使用压缩 7.3 数据的I/O中序列化操作 7.3.1 Writable类 7.3.2 实现自己的Hadoop数据类型 7.4 针对Mapreduce的文件类 7.4.1 SequenceFile类 7.4.2 Ma......