Hadoop数据分析

版权信息 书名：Hadoop数据分析 作者：[美] Benjamin Bengfort Jenny Kim 译者：王纯超 ISBN：978-7-115-47964-8 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施，并可能追究法律责任。 图灵社区会员 那口虫（wt92328@gmail.com） 专享 尊重版权 2.2 Hadoop架构 2.2.1 Hadoop集群 2.2.2 HDFS 2.2.3 YARN 2.3 使用分布式文件系统 2.3.1 基本的文件系统操作 2.3.2 HDFS文件权限 2.3.3 其他HDFS接口 2.4 使用分布式计算 2.4.1 MapReduce：函数式编程模型 2.4.2 MapReduce：集群上的实现 2.4.3 不止一个MapReduce：作业链 2.5 向YARN提交MapReduce作业 2.6 小结 第 3 章 Python 框架和 Hadoop Streaming 3.1 Hadoop Streaming 3.1.1 使用Streaming在CSV数据上运行计算 3.1.2 执行Streaming作业 3.2 Python的MapReduce框架 3.2.1 短语计数 3.2.2 其他框架 3.3 MapReduce进阶 3.3.1 combiner 3.3.2 partitioner 3.3.3 作业链 3.4 小结 第 4 章 Spark 内存计算 4.1 Spark基础 6.2.2 HBase实时分析 6.3 小结 第 7 章 数据采集 7.1 使用Sqoop导入关系数据 7.1.1 从MySQL导入HDFS 7.1.2 从MySQL导入Hive 7.1.3 从MySQL导入HBase 7.2 使用Flume获取流式数据 7.2.1 Flume数据流 7.2.2 使用Flume获取产品印象数据 7.3 小结 第 8 章 使用高级 API 进行分析 8.1 Pig 8.1.1 Pig Latin 8.1.2 数据类型 8.1.3 关系运算符 8.1.4 用户定义函数 8.1.5 Pig小结 8.2 Spark高级API 8.2.1 Spark SQL 8.2.2 DataFrame 8.3 小结 第 9 章 机器学习 9.1 使用Spark进行可扩展的机器学习 9.......