数据挖掘与R语言

计算机科学丛书 数据挖掘与R语言 Data Mining with R：Learning with Case Studies [葡]托尔戈（Torgo，L.） 著 李洪成 等译 ISBN：978-7-111-40700-3 本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @研发书局 腾讯微博 @yanfabook 目 录 出版者的话 推荐序 中文版序 译者序 前言 致谢 第1章 简介 1.1 如何阅读本书 1.2 R简介 1.2.1 R起步 1.2.2 R对象 1.2.3 向量 1.2.4 向量化 1.2.5 因子 1.2.6 生成序列 1.2.7 数据子集 1.2.8 矩阵和数组 1.2.9 列表 1.2.10 数据框 3.6.3 结果分析 3.7 交易系统 3.7.1 评估最终测试数据 3.7.2 在线交易系统 3.8 小结 第4章 侦测欺诈交易 4.1 问题描述与目标 4.2 可用的数据 4.2.1 加载数据至R 4.2.2 探索数据集 4.2.3 数据问题 4.3 定义数据挖掘任务 4.3.1 问题的不同解决方法 4.3.2 评价准则 4.3.3 实验方法 4.4 计算离群值的排序 4.4.1 无监督方法 4.4.2 有监督方法 4.4.3 半监督方法 4.5 小结 第5章 微阵列样本分类 出版者的话 文艺复兴以后，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范，使西 方国家在自然科学的各个领域取得了垄断性的优势；也正是这样的传 统，使美国在信息技术发展的六十多年间名家辈出、独领风骚。在商业 化的进程中，美国的产业界与教育界越来越紧密地结合，计算机学科中 的许多泰山北斗同时身处科研和教学的最前线，由此而产生的经典科学 著作，不仅擘划了研究的范畴，还揭示了学术的源变，既遵循学术规 范，又自有学者个性，其价值并不会因年月的流逝而减退。 近年，在全球信息化大潮的推动下，我国的计算机产业发展迅猛， 对专业人才的需求日益迫切。这对计算机教育界和出版界都既是机遇， 也是挑战；而专业教材的建设在教育战略上显得举足轻重。在我国信息 技术发展时间较短的现状下，美国等发达国家在其计算机科学发展的几 十年间积淀和发展的经典教材仍有许多值得借鉴之处。因此，引进一批 国外优秀计算机教材将对我国计算机教育事业的发展起到积极的推动作 用，也是与......